Gestion des Stocks Bas - Prévention des Ruptures #

Vue d'ensemble #

La gestion des stocks bas vous aide à éviter les ruptures de stock grâce à un système d'alertes intelligent et de recommandations de réapprovisionnement. Optimisez votre rotation des stocks et ne perdez plus jamais de ventes par manque d'articles.

Comment y accéder #

1. Tableau de bord → "Alertes Stock Bas"
2. Menu Stock → "Niveaux Critiques"
3. Notifications push automatiques

Configuration des Seuils #

⚙️ Paramètres Globaux #

Seuils par défaut #

• Stock critique : 5 unités ou moins
• Stock bas : 10 unités ou moins
• Stock de sécurité : 15 unités recommandées
• Délai réapprovisionnement : 7 jours standard

Personnalisation par catégorie #

Vêtements saisonniers :
- Critique : 2 unités
- Bas : 5 unités
- Sécurité : 8 unités
- Délai : 14 jours (import Asie)

Produits périssables :
- Critique : 10 unités
- Bas : 20 unités  
- Sécurité : 35 unités
- Délai : 2 jours (local)

High-tech :
- Critique : 1 unité
- Bas : 3 unités
- Sécurité : 5 unités
- Délai : 3 jours (obsolescence rapide)

🎯 Seuils Intelligents #

Calcul automatique basé sur : #

• Historique des ventes : Moyenne mobile 3/6/12 mois
• Saisonnalité : Variations mensuelles identifiées
• Délai fournisseur : Temps moyen livraison
• Variabilité : Écart-type des ventes
• Lead time sécurité : Marge d'erreur intégrée

Formule optimisée #

Stock de sécurité = Z × √(Délai × Variance des ventes)

Où Z = Niveau de service souhaité :
- 90% : Z = 1.28 (rupture 1 fois/10)
- 95% : Z = 1.65 (rupture 1 fois/20)  
- 99% : Z = 2.33 (rupture 1 fois/100)

Point de commande = (Demande moyenne × Délai) + Stock sécurité

Surveillance et Alertes #

🚨 Système d'Alertes #

Types d'alertes #

• 🔴 Critique : Stock épuisé ou <1 jour de ventes
• 🟠 Urgent : Stock ❤️ jours de ventes moyennes
• 🟡 Attention : Stock <7 jours de ventes moyennes
• 📊 Prévisionnel : Épuisement prévu <30 jours

Canaux de notification #

• In-app : Badge rouge avec compteur
• Email : Digest quotidien + alertes critiques
• SMS : Uniquement ruptures critiques
• Webhook : Intégration systèmes tiers

📊 Dashboard Stocks Critiques #

Vue d'ensemble #

• Nombre total d'articles en alerte
• Valeur concernée : Impact financier potential
• Top 10 : Articles les plus urgents
• Tendance : Évolution du nombre d'alertes

Filtres et tri #

• Par niveau critique : Critique > Urgent > Attention
• Par catégorie : Focus secteurs sensibles
• Par fournisseur : Grouper les commandes
• Par rentabilité : Prioriser articles performants

Analyse et Prédictions #

📈 Analyses Prévisionnelles #

Prévision d'épuisement #

• Calcul précis : Date exacte de rupture
• Scénarios multiples : Optimiste/réaliste/pessimiste
• Impact saisonnalité : Ajustement périodes hautes
• Événements : Prise en compte promotions/soldes

Machine Learning #

Algorithmes utilisés :
- ARIMA : Séries temporelles avec tendance
- Exponential Smoothing : Lissage saisonnier
- Neural Networks : Patterns complexes
- Regression : Impact variables externes

🎯 Recommandations Intelligentes #

Quantité optimale de commande #

Modèle EOQ (Economic Order Quantity) :
EOQ = √(2 × Demande annuelle × Coût commande / Coût stockage)

Exemple :
Demande : 1200 unités/an
Coût commande : 50€
Coût stockage : 2€/unité/an
EOQ = √(2 × 1200 × 50 / 2) = 245 unités

Timing optimal #

• Saisonnalité : Commandes avant pics de demande
• Promotions fournisseur : Tarifs préférentiels
• Trésorerie : Étalement selon cash-flow
• Capacité stockage : Limites physiques

Actions et Automatisation #

🔄 Processus de Réapprovisionnement #

Workflow automatisé #

1. Détection : Seuil critique atteint
2. Calcul : Quantité optimale suggérée
3. Notification : Alerte responsable achats
4. Validation : Approbation si nécessaire
5. Commande : Génération automatique ou manuelle
6. Suivi : Tracking jusqu'à livraison

Automatisation configurable #

• Niveau 1 : Alertes uniquement
• Niveau 2 : Suggestions avec validation
• Niveau 3 : Commandes automatiques <seuil
• Niveau 4 : Intégration complète ERP/fournisseurs

📋 Listes de Réapprovisionnement #

Génération intelligente #

• Par fournisseur : Optimisation frais de port
• Par urgence : Priorisation selon criticité
• Par budget : Respect enveloppes allouées
• Par zone : Répartition géographique stocks

Templates personnalisés #

Template "Commande Hebdomadaire Fournisseur A" :
- Produits : Toute la gamme textile
- Seuil : Stock < 10 jours
- Quantité : Multiple de 6 (conditionnement)
- Budget max : 5000€
- Validation : Manager obligatoire si >2000€

Intégrations et Automatisation #

🔗 Intégrations Fournisseurs #

Connexions directes #

• EDI : Échange de données informatisé
• API : Connexions temps réel
• Email automatique : Commandes par template
• Portails web : Intégration plateformes B2B

Informations synchronisées #

• Disponibilités : Stock fournisseur temps réel
• Délais : Mise à jour automatique lead times
• Tarifs : Prix actualisés et remises
• Nouveautés : Références ajoutées automatiquement

🤖 Intelligence Artificielle #

Apprentissage automatique #

• Pattern recognition : Identification tendances cachées
• Corrélations : Impact événements externes
• Optimisation continue : Ajustement auto des seuils
• Prédiction demande : Anticipation besoins futurs

Facteurs analysés #

Variables prises en compte :
- Historique ventes (24-36 mois)
- Saisonnalité (hebdo/mensuelle/annuelle)  
- Événements (Black Friday, soldes, fêtes)
- Météo (pour produits saisonniers)
- Tendances marché (Google Trends, etc.)
- Concurrence (promotions, ruptures)
- Économie (pouvoir achat, inflation)

Tableau de Bord et Reporting #

📊 KPI Essentiels #

Indicateurs de performance #

• Taux de service : % commandes livrées complètes
• Rotation stocks : Nombre de fois stock renouvelé/an
• Couverture stock : Jours de vente en stock
• Coût rupture : CA perdu par stock-out
• Précision prévisions : % écart réel vs prévu

Benchmarks sectoriels #

Retail Mode :
- Taux service : 95-98%
- Rotation : 4-6 fois/an
- Couverture : 60-90 jours

E-commerce :
- Taux service : 98-99%
- Rotation : 6-12 fois/an  
- Couverture : 30-60 jours

B2B Industriel :
- Taux service : 92-95%
- Rotation : 2-4 fois/an
- Couverture : 90-180 jours

📈 Analyses Avancées #

Analyse ABC des stocks #

• Classe A : 20% références = 80% CA (suivi quotidien)
• Classe B : 30% références = 15% CA (suivi hebdo)
• Classe C : 50% références = 5% CA (suivi mensuel)

Matrice risque/valeur #

            Faible Valeur    Forte Valeur
Faible Risque |  Routine   |   Sécurisé   |
Forte Risque  |  Critique  |  Stratégique |

Actions par quadrant :
- Routine : Automatisation maximale
- Critique : Surveillance renforcée  
- Sécurisé : Stock sécurité élevé
- Stratégique : Gestion manuelle experte

Cas d'Usage Sectoriels #

Mode/Textile #

Défi : Saisonnalité extrême + renouvellement constant
Solution : Seuils adaptatifs + intégration tendances mode
Résultat : -30% ruptures, -25% invendus

Restauration/Alimentaire #

Défi : Périssabilité + demande variable quotidienne
Solution : Prévisions IA + approvisionnement J+1
Résultat : -40% gaspillage, +15% marge

E-commerce High-Tech #

Défi : Obsolescence rapide + délais longs Asie
Solution : Prévisions avancées + précommandes
Résultat : -50% stock dormant, +20% disponibilité

Pharmacie/Parapharmacie #

Défi : Conformité réglementaire + rotation obligatoire
Solution : Gestion FIFO automatique + alertes péremption
Résultat : 100% conformité, -80% périmés

Optimisation Continue #

🔄 Amélioration des Prévisions #

Tests A/B automatisés #

• Méthodes : Comparaison algorithmes prédictifs
• Seuils : Optimisation niveaux d'alerte
• Fréquences : Périodicité contrôles
• Automatisation : Niveaux d'intervention

Apprentissage continu #

• Feedback loop : Analyse écarts prévisions/réalité
• Ajustements : Amélioration constante modèles
• Benchmarking : Comparaison best practices secteur
• Innovation : Intégration nouvelles technologies

📊 Reporting Exécutif #

Tableau de bord direction #

• Impact financier : Coût des ruptures et surstocks
• Performance : vs objectifs et concurrence
• Risques : Exposition et plans mitigation
• Recommandations : Actions prioritaires

ROI optimisation stocks #

Investissement optimisation : 50k€/an
Gains identifiés :
- Réduction ruptures : +150k€ CA
- Baisse surstocks : -80k€ immobilisé  
- Gain productivité : -30k€ coûts
ROI = (280k€ - 50k€) / 50k€ = 460%

Questions Fréquentes #

Comment définir le bon niveau de stock de sécurité ? #

Utilisez l'algorithme intégré qui analyse votre historique et calcule automatiquement selon votre niveau de service cible.

Peut-on automatiser complètement les commandes ? #

Oui, pour les articles récurrents avec historique. Gardez la validation manuelle pour les nouveautés et articles critiques.

Comment gérer la saisonnalité extrême ? #

L'IA détecte automatiquement les patterns saisonniers et ajuste les seuils en temps réel selon la période.

Que faire si les prévisions sont souvent fausses ? #

Analysez les causes dans les rapports de précision et ajustez les paramètres ou enrichissez les données externes.

Comment optimiser les coûts de stockage ? #

Utilisez l'analyse ABC pour différencier la gestion et optimisez les quantités selon la formule EOQ intégrée.

Conseils d'Expert #

🎯 Configuration optimale #

• Commencez avec les paramètres automatiques puis ajustez
• Différenciez la gestion selon l'importance des articles
• Testez plusieurs approches sur articles similaires
• Documentez vos règles métier spécifiques

📊 Pilotage efficace #

• Consultez quotidiennement les alertes critiques
• Analysez hebdomadairement la précision des prévisions
• Révisez mensuellement les seuils et paramètres
• Optimisez trimestriellement votre stratégie globale

🚀 Évolution avancée #

• Intégrez progressivement l'automatisation
• Enrichissez avec des données externes (météo, événements)
• Collaborez étroitement avec vos fournisseurs clés
• Formez vos équipes à l'analyse prédictive

Voir aussi #

• Gestion d'inventaire - Organisation générale des stocks
• Multi-receipt - Optimisation des approvisionnements
• Analyses avancées - Prévisions et optimisations
• Gestion des sources - Relations fournisseurs